Cartographier des villes entières,
en minutes plutôt qu'en semaines.
Transparence : Equip Sport est l'employeur de nos fondateurs. Cet outil a été construit par nous de bout en bout, et les chiffres ci-dessous viennent de l'usage réel.
0,60 $ le pin, un par un.
Chaque fois qu'Equip s'étendait dans une nouvelle ville, le même processus lent démarrait. Une agence externalisée recevait un guide opérationnel de 17 pages et commençait à crawler Google Maps, Street View et l'imagerie satellite pour inventorier chaque parc, terrain et espace vert de la ville, un pin à la fois.
Chaque lieu était catalogué dans un tableur : sport, public ou privé, accessibilité, coordonnées, code postal, nombre de terrains. Puis venait le filtrage. Retirer les clubs privés. Retirer les sports non pertinents. Copier les survivants dans une nouvelle feuille Excel. L'importer comme calque sur MyMaps. Rechercher via Google et ChatGPT les meilleurs quartiers et les points chauds de la ville. Tracer un polygone pour la zone d'impact proposée. Filtrer par code postal. Puis examiner chaque pin restant individuellement sur l'imagerie satellite : le parc est-il trop petit ? Plein d'arbres ? Un jardin du souvenir ? Le supprimer du tableur et de la carte.
Les livrables : un fichier Excel multi-feuilles, un MyMaps stratifié avec une demi-douzaine de calques construits à la main, et un PowerPoint optionnel résumant la méthodologie. L'agence facturait environ 0,60 $ par pin. Une ville moyenne avec 800+ lieux à scanner, c'était des centaines de dollars et des jours de travail manuel, par ville. Et chaque nouvelle ville recommençait depuis zéro.
Le même pipeline, automatisé.
Equip Scout remplace l'intégralité du workflow de cartographie externalisé par un seul outil interne. Donnez-lui une ville et un jeu de contraintes (sports cibles, taille maximale de zone, nombre de pins souhaité) et il exécute les mêmes étapes logiques que l'agence, en minutes plutôt qu'en jours.
Le pipeline Scout se déroule en quatre étapes. D'abord, il découvre automatiquement toutes les installations sportives et tous les parcs de la ville cible depuis plusieurs sources de données. Ensuite, l'IA classe chaque lieu par type de sport, accès public ou privé, et pertinence pour le déploiement d'une station. Puis le système filtre les terrains privés, les sports non pertinents et les zones non sûres selon des critères spécifiques à la ville. Enfin, il propose la zone d'impact optimale (équilibrant densité, sécurité et activité du quartier) avec une carte prête et un export de données.
Sourcer. L'outil récupère automatiquement toutes les installations sportives, parcs et terrains publics de la ville cible depuis plusieurs sources de données. Fini le crawl manuel de Google Maps.
Classifier. L'IA analyse chaque lieu à partir des métadonnées disponibles pour le taguer : sport, public ou privé, nombre de terrains, taille et pertinence pour le déploiement d'une station. Les mêmes jugements que l'agence faisait à l'œil (le parc est-il assez grand ? est-il couvert d'arbres ? est-ce un jardin du souvenir ?) se font désormais automatiquement.
Filtrer. Les critères spécifiques à la ville qui demandaient auparavant un filtrage Excel manuel et de la gymnastique de calques MyMaps (sports prioritaires, public seulement, exclusion des zones non sûres) sont appliqués en une seule passe.
Zoner. Plutôt que de rechercher les quartiers sur Google et de dessiner un polygone à la main, Scout score les lieux selon densité, activité du quartier, accessibilité et données de sécurité pour proposer la zone d'impact optimale, avec carte prête et export de données.
D'un processus externalisé, à un avantage interne.
Ce qui était un engagement externalisé de plusieurs jours avec plusieurs livrables tourne désormais en minutes. Une nouvelle ville qui coûtait des centaines de dollars en frais d'agence au pin coûte environ 20 $ en compute et appels API. Le guide opérationnel de 17 pages dont l'agence avait besoin ? Encodé dans l'outil lui-même.
Plus important encore, la qualité est devenue constante. L'ancien processus dépendait de la personne qui faisait la cartographie cette semaine-là : son jugement sur les parcs « trop petits », ses recherches Google sur les données de criminalité, ses polygones tracés à la main. Scout applique les mêmes critères à chaque fois, ville après ville.
L'outil a été livré en trois semaines et est désormais la façon par défaut dont Equip prépare chaque déploiement dans une nouvelle ville.
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